follmy

MCPコマンドツールを公開した

March 26, 2025

概要

MCPを活用したコマンド管理システムの開発について記事を書きましたが、引き続きいい感じに使えてるので、ざっくり体裁だけ整えて公開してみた。

👇 これ commander-mcp リポジトリ

継続して使ってみての感想

継続して使ってる今の感想は以下。

  • プロンプトテンプレートを作成・ブラッシュアップしていい感じに簡略化できる
  • いったん作ったプロンプトを継続的にブラッシュアップできるので便利

こういった利点があるので、AIとのやり取りがスムーズになり、Cursorでのやりとりの効率と質が上がってる気がする。

SSE方式からstdio方式に変更した

当初SSE形式で実装したけど、接続が頻繁に切れて安定しなかった。なので、stdio形式に変更。今のところ安定してる。

ちなみに、この使い方は今のところClaude3.7程度のモデルじゃないとうまく動かないケースが多かった。

モデルのコストを抑えるためにいくつかエージェントを切り替えたり、CursorのAutoを使ってみたけど、cursorruleを無視してコマンドをサーバーに問い合わせてくれないケースが頻発。

実行計画をコマンドリストから作ってもらいたい

コマンドリストがあるので、ここから要求に最適な実行計画を組んでもらう使い方も試し中。

今のところはあんまりいい感じに動いてないのでとりあえずコマンド追加とブラッシュアップを優先してやってるけど、色々な種類のコマンドを追加したら開発以外のタスクでも使えるので、いい感じにしていきたい。

まとめ

MCPを使ったコマンド管理システムは、AIとのやり取りを効率化するのにかなり役立っています。公開したリポジトリはまだ基本的な実装だけですが、今後も改良を続けていきたいと思っています。

特にエージェント間の連携や、より複雑なworkflowの自動化などは可能性を感じる分野なので、のちのちさらに発展させていければと考えています。

おわり

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参考資料

Published My MCP Command Tool

Overview

I wrote about developing a command management system using MCP, and since it's still working nicely, I decided to clean it up a bit and publish it.

👇 Check it out commander-mcp repository

Thoughts after continued use

My current thoughts after using it for a while:

  • Can create and refine prompt templates to simplify interactions nicely
  • Once you've made a prompt, being able to continually improve it is super convenient

These benefits have made AI interactions smoother, and I feel like the efficiency and quality of Cursor interactions have improved.

Switched from SSE format to stdio format

Initially implemented it using SSE format, but connections frequently dropped and were unstable. So switched to stdio format. It's stable so far.

By the way, this approach currently only works well with models like Claude 3.7 or better.

Tried switching between different agents to keep costs down and even tried Cursor's Auto mode, but frequently ran into cases where it ignored the cursorrules and wouldn't query the command server.

Want to create execution plans from command lists

Since we have command lists, I'm experimenting with having the AI create optimal execution plans based on requirements.

It's not working great yet, so for now I'm focusing on adding and refining commands. But once I add more types of commands, it should be useful for non-development tasks too, so I want to improve it.

Summary

The command management system using MCP has been really helpful in making AI interactions more efficient. The published repository only has basic implementation so far, but I plan to keep improving it.

I see particular potential in areas like agent collaboration and automation of more complex workflows, which I hope to develop further down the line.

End

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References
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